实用临床验光经验集

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  组织和细胞培养技术（第4版）

  全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；

  刘玉琴主编医学34.3万字
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  健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
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  干细胞：疾病、衰老、美容

  本书主要描写人类干细胞与疾病、衰老、美容之间的关系、原理以及应用。用通俗的语言深入介绍了干细胞这一生命科学前沿领域的最新知识、理论、技术和发展趋势，对读者进行干细胞储存、治疗、移植、抗衰老、美容等，具有参考价值，激发读者的好奇心和探索兴趣。具体分为：干细胞是人体各种细胞的起源、干细胞是人体组织器官修复的关键、干细胞治疗难治性重大疾病、干细胞与抗衰老美容、干细胞库、干细胞临床应用的风险及其控制、细胞

  王佃亮医学9.2万字
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  造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
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  现代麻醉学：上册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学189万字
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  糖尿病相关眼部病变

  本书从流行病学、定义分类、临床表现、治疗方案几个方面系统介绍了糖尿病累及的各类眼部并发症，如糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、糖尿病相关眼表病变、糖尿病相关眼肌病变、糖尿病相关视神经病变等，图文并茂，结合真实病例。旨在为读者提供一本专业性强、富有学科交叉特点的书籍。

  张新媛 肖新华主编医学23.3万字
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  呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字
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  首席医疗官论救援：现场十大核心技术

  主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系：1、现代检伤分类技术，2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术，3、现场救命手术，4、立体（水陆空）转运后送技术，5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇，二十二章，紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写，涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多

  郑静晨主编医学68万字
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  新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字