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中国期货市场量化交易(R与C++版)

李尉
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管理金融/投资13.8万字

更新时间:2019-12-06 13:59:19 最新章节:后记

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书籍简介

本书主要介绍如何运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场量化交易进行建模分析。不仅覆盖了最基础的数据获取、数据清理、因子提取、模型构造以及最后的动态投资组合优化、C++编程实现等方面,而且有丰富的代码方便读者临摹学习和修改提升。本书中的数据首先是交易所最原始的期货分笔数据,在此基础上整合成5分钟K线,然后再计算预测因子,最后套入统计预测模型。在交易层面,采用严谨的滚动优化方式,充分考虑了滑点和手续费,严格测试。另外本书还覆盖了中低频的趋势策略以及高频的短趋势策略,最后也详细介绍了跨期套利策略,以及对读者择业就业的建议。本书内容的广度和深度都是国内市场上少见的,适合相关专业人士和感兴趣的投资爱好者阅读,如高校数理类和经管类师生及证券、期货、私募证券、公募基金等量化交易相关从业人员,以及对机器学习在金融方面运用的相关人士和对量化交易感兴趣的各行各业人士。
品牌:清华大学
上架时间:2018-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字
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    本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在基建投融资、战略与管理及产业与投资领域的实践案例。特别是在基建投融资领域,中国投资咨询公司充分立足国内实践,借鉴国际成功经验,解决项目中的投融资难题,对完成国家重大经济改革任务、加快新型城镇化建设提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍具体而生动,不仅为相关行业从业者提供了丰富的案例参考,也为企业管理者、投资者、研究人员提供了深入了解咨询
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