丁树杞《大学俄语（4）》（东方老版）学习指南【词汇短语＋课文精解＋单元语法＋全文翻译＋练习答案】

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• 短视频拍摄与创作案例教程（全彩慕课版）

  在数字化时代，短视频正凭借其独特的魅力与广泛的传播力深刻改变着人们的生活方式和媒体生态。本书通过案例系统地讲解短视频策划、拍摄与剪辑等实战技能，共10章，分别为短视频概述、短视频前期策划与准备、短视频拍摄基础技法、使用相机拍摄短视频、使用手机拍摄短视频、使用Premiere剪辑短视频、使用剪映剪辑短视频、三农产品推荐短视频创作、生活Vlog创作，以及文旅宣传片创作。本书案例丰富，注重实践，既可作为

  王晓雷 高飞 杨云主编教材教辅12.5万字
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  互联网产品开发（微课版）

  当前，互联网产品已经融入社会生产生活的方方面面，越来越深刻地影响着人们的学习、工作和生活。与此同时，互联网产品开发也已成为互联网从业人员及创业者关注的热点领域。本书系统阐述了互联网产品开发的相关知识，主要内容包括互联网产品概述、互联网产品开发流程和工具、产品需求分析、产品规划、产品原型设计、产品开发和测试、产品发布和推广、产品迭代等。本书内容覆盖面广，各项目既相互关联又相对独立，理论讲解与案例实操

  马明明 赵爱香主编教材教辅8.5万字
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  Hadoop数据仓库实战

  本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验

  肖睿 兰伟 廖春琼主编教材教辅8万字
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  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
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  新编美国文学史教程

  《新编美国文学史教程》的编写充分考虑了我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校美国文学课程开设时间较短的现实，把握美国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，有利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的美国文学知识体系。同时，为帮助学生理清基本文学概念，方便对美国文学知识准确系统的掌握和巩固，还特别编写了章节练习题，集知

  水彩琴等编著教材教辅22.7万字
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  虚拟现实应用案例分析

  本系列教材是国内首套虚拟现实设计系统专业教材，融合策划、艺术设计、三维制作、引擎开发等环节的关键技术，聚焦虚拟现实内容设计过程中的专业问题，以高质量虚拟现实内容的制作实现为目标进行系统的课程内容设计。理论与实践结合，以行业成功案例为素材指导学生在较短的时间里掌握虚拟现实内容设计的整体流程和关键技术。本系列教材囊括了高水平虚拟现实内容设计的各关键环节，形成虚拟现实内容设计制作的产业链条的闭环，完整地

  刘跃军编著教材教辅5.2万字
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  新编英国文学史教程

  《新编英国文学史教程》的编写针对现行同类教材语言生涩、内容繁杂的现状，以知识性和易读性为宗旨，以我国英语专业本科教学大纲为指导，充分考虑我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校英国文学课程开设时间较短的现实，把握英国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的英国文学知识体系。同时，

  水彩琴主编教材教辅23.3万字
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  艺考朗诵

  《艺考朗诵》一书是艺术院校艺考生的备考辅导用书。作者通过对中国影视传媒艺术类名校的校考考试进行深度研究分析，结合十多年的教学经验，编写了该书，目的在于对各校校考中的朗诵知识考点进行体系化梳理与解析。本书从朗诵的概念、朗诵考纲分析、朗诵的基础与技巧等方面进行系统的梳理，并结合考试实例，有效帮助校考文艺考生掌握朗诵考点的学习范围，在明确范围的前提下进行有针对性备考。该书内容针对性强，实用性高，是艺考学

  楚淇 曹效聪主编教材教辅6.5万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字