
会员
App Inventor创意趣味编程进阶
更新时间:2020-06-08 17:56:39 最新章节:内容简介
书籍简介
AppInventor是一款简单易上手的可视化安卓App开发工具,随着各种开源硬件和人工智能技术的普及,基于AppInventor的创意趣味编程大有可为。本书采用AppInventor+X的形式,以图文结合的方式,通过多个项目开发实例,讲解了AppInventor+开源硬件(Micro:Bit、Arduino、树莓派)、AppInventor+乐高、AppInventor+人工智能(拓展组件方式、Web智能服务方式),以及如何进行AppInventor拓展组件开发。并以AppInventor全国中学生挑战赛特等奖作品为实例,讲解了竞赛作品的开发技巧和经验。本书案例内容丰富、图文详实、步骤讲解细致,并提供了相应的源文件、素材等资料免费下载,适合作为对移动应用开发感兴趣的计算机爱好者和各类自学人员的参考书,也适合中小学信息技术老师作为创客类项目实践的参考教程。
上架时间:2020-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
吴明晖
同类热门书
最新上架
- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字
- 会员本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。计算机0字
- 会员本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字
- 会员本书是作者转战中国市场和美国市场、操盘上市公司和投资公司、从事管理咨询和管理教育30多年来的商业智慧结晶。面对纷繁复杂、动荡多变、竞争激烈的市场环境,全书展示了作者具有独立性、前瞻性和系统性的思考成果,为处于转型升级关键时刻的中国化妆品企业乃至所有消费品企业的企业家、创业者和管理者提供了有针对性、战略性和可操作性的创新思路和营销建议。本书将顾客需求洞察看作是企业经营的起点和基础,将顾客需求洞察分为计算机30.9万字
- 会员本书是Java入门书籍,适合初学者使用。全书共13章,第1章主要讲解Java的特点与发展史、JDK的使用、Java程序的编写与运行机制、Java开发环境的搭建等;第2~6章主要讲解Java编程基础知识,包括Java基本语法、面向对象、JavaAPI和集合;第7~12章主要讲解Java进阶知识,包括I/O、多线程、网络编程、JDBC、GUI、Java反射机制;第13章带领读者开发一个综合项目——基计算机20万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完计算机14万字
- 会员本书主要以Java虚拟机的基本特性及运行原理为中心,分析了JVM的组成结构和底层实现,介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。最后还扩展介绍了JMM内存模型的实现原理和Java编译器的优化机制。计算机12.1万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字