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版权信息
内容简介
序1
序2
前言
智能营销篇
Chapter 1 第1章 手机银行潜在月活客户挖掘——自动机器学习技术
1.1 自动机器学习简介
1.2 开发框架与库
1.3 案例实战
1.4 案例总结
Chapter 2 第2章 零售潜在高价值客户识别——图神经网络技术
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2.1 图神经网络简介
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2.2 方案设计
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2.3 图卷积神经网络算法
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2.4 开发框架
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2.5 案例实战
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2.6 案例总结
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Chapter 3 第3章 银行业务精准推荐——推荐系统
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3.1 推荐系统简介
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3.2 推荐算法
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3.3 开发框架
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3.4 案例实战
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3.5 案例总结
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Chapter 4 第4章 银行线上营销推文价值评估——强化学习技术
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4.1 强化学习简介
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4.2 案例实战
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4.3 案例总结
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Chapter 5 第5章 关联还款二元因果效应模型——因果推断技术
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5.1 因果科学简介
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5.2 因果森林算法简介
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5.3 开发库
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5.4 案例实战
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5.5 案例总结
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智能风控篇
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Chapter 6 第6章 电信欺诈洗钱账户识别案例——多项机器学习技术
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6.1 案例痛点：银行业反电信诈骗风控规则的局限性
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6.2 建模技术与场景分析
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6.3 案例实战
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6.4 案例总结
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Chapter 7 第7章 从零开发方言语音电话催收双模机器人——智能语音问答技术
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7.1 方案设计
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7.2 智能语音问答技术
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7.3 开发框架
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7.4 案例实战
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7.5 案例总结
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Chapter 8 第8章 动产抵押品仓库视觉监控项目——图像理解技术
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8.1 方案设计
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8.2 开发库与框架
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8.3 案例实战
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8.4 案例总结
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Chapter 9 第9章 个人贷款逾期预测项目——贝叶斯网络技术
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9.1 贝叶斯网络简介
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9.2 概率图计算库Pgmpy
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9.3 案例实战
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9.4 案例总结
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智能运营篇
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Chapter 10 第10章 企业微信私域流量客户冷启动项目——自动控制技术
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10.1 方案设计
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10.2 开发库
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10.3 案例实战
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10.4 案例总结
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Chapter 11 第11章 商业银行数据中心智能巡检机器人——计算机视觉技术
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11.1 方案设计
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11.2 计算机视觉技术
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11.3 开发库
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11.4 案例实战
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11.5 案例总结
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作者简介
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封底
更新时间：2023-07-24 18:44:47
完结共71章
倒序